Phỏng vấn phát triển ứng dụng AI thường bắt đầu từ một lần gọi model, sau đó mở rộng sang RAG, Agent, tool calling và thiết kế hệ thống. Ngoài khái niệm, phỏng vấn còn kiểm tra khả năng giải thích toàn bộ chain, xác định vấn đề về hiệu quả, cũng như xử lý rủi ro về chi phí, độ ổn định và quyền hạn.

Một lần gọi LLM bắt đầu từ Tokenization, trải qua việc lắp ghép context và sampling để sinh output, sau đó backend xử lý streaming response, rate limiting, retry, structured parsing và log. Các câu hỏi phỏng vấn nền tảng thường lần theo call chain này để hỏi thêm về chi phí, latency, tính ổn định và vấn đề bảo mật.

Một lần gọi LLM bắt đầu từ Tokenization, trải qua việc lắp ghép context và sampling để sinh output, sau đó backend xử lý streaming response, rate limiting, retry, structured parsing và log. Các câu hỏi phỏng vấn nền tảng thường lần theo call chain này để hỏi thêm về chi phí, latency, tính ổn định và vấn đề bảo mật.