Chuyên đề thuật toán này không sắp xếp kiến thức theo thứ tự giáo trình mà được tổng hợp theo lộ trình luyện bài phỏng vấn thực tế: trước tiên làm rõ độ phức tạp, sau đó nắm các template thường gặp như binary search, two pointers, sliding window, DFS/BFS, backtracking, dynamic programming, greedy, Top K, cuối cùng dùng các bài về string, linked list, sorting và danh sách bài LeetCode để ôn tập.

Đừng học thuộc các ý tưởng thuật toán một cách tách rời. Cách hỏi hữu ích hơn trong phỏng vấn là: tín hiệu nào cho thấy nên dùng nó? Điểm nào trong template dễ viết sai nhất? Nếu interviewer thay đổi điều kiện, bạn nên bắt đầu điều chỉnh từ biến hoặc state nào?

Danh sách bài này được tổ chức theo ý tưởng. Mỗi nhóm đều đưa ra “tín hiệu nhận diện, template thường dùng, bài tiêu biểu, trọng tâm ôn tập”. Số lượng bài được giới hạn trong phạm vi đủ để đại diện cho template; hiểu rõ những bài này trước sẽ hiệu quả hơn việc máy móc giải thêm nhiều bài.

Khi làm bài về cấu trúc dữ liệu, không nên chỉ luyện từ Easy đến Hard theo độ khó. Cách vững hơn là phân loại dạng bài theo từng cấu trúc: array tập trung vào index và khoảng, linked list tập trung vào pointer, stack và queue tập trung vào ràng buộc thứ tự, tree và graph tập trung vào traversal, heap tập trung vào priority, hash table tập trung vào định vị nhanh.