Công cụ lập trình AI có hữu ích hay không không hoàn toàn phụ thuộc vào model. Nhiều khi, khác biệt lại nằm ở cách bạn cung cấp context, chia nhỏ task và xem diff.

Hệ thống kiến thức chuẩn bị phỏng vấn này hướng đến việc ôn tập khi tuyển dụng sinh viên và tuyển dụng người đã đi làm cho vị trí Java backend, sắp xếp các bài viết liên quan đến chuẩn bị phỏng vấn trên trang theo thứ tự “lập kế hoạch -> hoàn thiện CV -> hệ thống hóa dự án -> bổ sung trọng tâm kỹ thuật -> tự kiểm tra và tổng kết -> điều chỉnh tâm lý”.

Hệ thống kiến thức về System Design này dành cho việc học backend, thực hành engineering và ôn tập phỏng vấn, tập hợp các bài viết về System Design trên trang này xoay quanh việc “phân rã yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp engineering ổn định, dễ bảo trì và dễ mở rộng”.

Phỏng vấn phát triển ứng dụng AI hiếm khi chỉ hỏi “khái niệm là gì”. Câu hỏi thường đi sâu từ một dự án: tại sao lại thiết kế như vậy, khi xảy ra sự cố thì kiểm tra thế nào, sau khi đưa vào production thì đánh giá ra sao, quản lý chi phí và bảo mật thế nào.

MongoDB là một document database điển hình, phù hợp với dữ liệu bán cấu trúc, mô hình field linh hoạt và các trường hợp sử dụng cần lặp nhanh. Khi học MongoDB, nên tập trung hiểu document model, index, replica set, sharding, aggregation và khả năng transaction, thay vì chỉ xem nó đơn giản là “database có thể lưu JSON”.

MySQL là một trong những relational database được dùng phổ biến nhất trong backend development, đồng thời là chuyên đề dễ bị hỏi sâu đến cùng trong các buổi phỏng vấn database. Khi học MySQL, nên tập trung vào các mạch chính: index làm truy vấn nhanh hơn như thế nào, transaction bảo đảm consistency ra sao, log bảo đảm recovery và replication thế nào, dữ liệu được đồng bộ tới các hệ thống không đồng nhất như search ra sao, execution plan xác định slow SQL như thế nào.

Redis là một trong những hệ thống cache và in-memory data store hiệu năng cao phổ biến nhất trong backend. Khi học Redis, không nên chỉ dừng ở command và data type, mà còn phải hiểu các vấn đề kỹ thuật như chiến lược đọc/ghi cache, data structure tầng dưới, persistence, nguyên nhân blocking, quản lý memory, replication và cluster.

SQL là kiến thức nền tảng về database mà backend developer không thể bỏ qua. Dù học tiếp về index của MySQL, execution plan hay tối ưu SQL chậm, bạn đều cần nắm vững các khái niệm cơ bản như truy vấn, lọc, tổng hợp, kết nối, truy vấn con và thay đổi dữ liệu.

Dành cho ai

• Backend developer đang học kiến thức cơ bản về database và cú pháp SQL.
• Người chuẩn bị cho các câu hỏi phỏng vấn về kiến thức nền tảng SQL, truy vấn SQL và CRUD database.
• Người đã viết SQL đơn giản nhưng chưa nắm chắc JOIN, GROUP BY, HAVING, truy vấn con và thứ tự thực thi.
• Kỹ sư muốn củng cố kiến thức nền tảng SQL trước khi học index của MySQL và tối ưu SQL.

Spring là một trong những infrastructure cốt lõi nhất của Java backend. Học Spring không nên chỉ học thuộc annotation, mà còn phải hiểu IoC, AOP, Bean lifecycle, transaction, auto-configuration, design pattern và các extension point thường gặp.

Spring Boot tiếp tục tích hợp configuration, dependency management, auto-configuration và năng lực observability trong production, giúp phát triển application nhanh hơn nhưng cũng dễ khiến người học bỏ qua nguyên lý bên trong.