Lời giới thiệu: Bài viết thảo luận về phỏng vấn kỹ thuật từ cả góc độ interviewer và ứng viên! Rất đáng đọc!
Tổng quan nội dung:
- Kết hợp thực hành và lý thuyết. Ví dụ, sau khi ứng viên trình bày bố cục memory model của JVM, có thể hỏi tiếp: Những nguyên nhân nào có thể gây OOM, có biện pháp phòng ngừa nào? Bạn đã từng gặp vấn đề memory leak chưa? Làm thế nào để điều tra và giải quyết những vấn đề này?
- Không nên đánh giá quá hai dự án. Vì để tìm hiểu sâu chi tiết một dự án sẽ tốn khá nhiều thời gian. Thông thường, ứng viên sẽ được yêu cầu chọn một dự án mà họ thấy thu hoạch được nhiều nhất/có tính thử thách nhất/ấn tượng sâu sắc nhất/thú vị nhất. Sau đó đặt câu hỏi xoay quanh dự án này. Thường bắt đầu từ bối cảnh dự án, đánh giá hiểu biết tổng thể về tech stack, module và tương tác của dự án, các vấn đề kỹ thuật có tính thử thách đã gặp trong dự án và solution, điều tra và giải quyết vấn đề, vấn đề maintainability của code, đảm bảo chất lượng engineering, v.v.
- Hỏi nhiều, nói ít, để ứng viên thể hiện nhiều hơn. Dựa trên câu trả lời của ứng viên để dẫn dắt, hỏi sâu dần hoặc chuyển sang hướng khác một cách phù hợp.
Địa chỉ bài viết gốc: https://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/15169365.html
- Java80
- Database46
- Computer Basics36
- System Design16
- AI15
- Phát triển ứng dụng AI14
- Computer Science Basics14
- Distributed13
- Framework13
- Công cụ phát triển11
- Tuyển tập bài viết kỹ thuật11
- Knowledge Planet10
- AI Coding thực chiến10
- Đến gần tác giả9
- High Performance9
- High Availability8
- Chuẩn bị phỏng vấn8
- AI Application Development8
- Tuyển tập bài viết kỹ thuật chọn lọc8
- Distributed Systems6
- Lộ trình học6
- Computer Fundamentals6
- Tuyển tập bài viết kỹ thuật chất lượng cao6
- Hệ thống phân tán5
- Dự án mã nguồn mở5
- Sách máy tính4
- Tìm hiểu dự án4
- Chất lượng code4
- Hiệu năng cao3
- AI Coding Principles3
- Cơ sở máy tính3
- Kiến thức cơ bản về máy tính3
- Interview Preparation2
- Dự án open source2
- AI application development2
- Thực chiến AI Coding2
- Kỹ thuật AI Coding2
- Kiến thức máy tính cơ bản2
- Phân tán2
- Distributed system2
- Performance cao2
- System design2
- Về tác giả1
- Lập trình AI1
- Sách Computer1
- Sách Computer Science1
- Computer Books1
- High availability1
- High-performance1
- Hành trình lập trình1
- Làm quen với dự án1
- Open-source Projects1
- Java Interview Guide1
- Kỹ thuật lập trình AI1
- AI coding thực chiến1
- Thực hành lập trình AI1
- Thực chiến AI coding1
- AI coding1
- AI Coding1
- AI Programming Principles1
- Nguyên lý AI coding1
- Lập trình AI thực chiến1
- CS Basics1
- Kiến thức máy tính1
- Kiến thức cơ sở máy tính1
- Bộ sưu tập bài viết kỹ thuật đặc sắc1
Lời giới thiệu: Bài viết nổi bật trên Nowcoder, rất toàn diện! Thực tập hè, tác giả đã ứng tuyển Alibaba, Tencent và ByteDance, nhận được offer từ Alibaba và Tencent.
Địa chỉ bài gốc: https://www.nowcoder.com/discuss/640519
Bài tiếp theo: Mười năm uống băng, khó dập tắt nhiệt huyết — Tổng kết tuyển dụng mùa thu
Lời giới thiệu: Thảo luận về phỏng vấn kỹ thuật từ góc nhìn của cả interviewer và ứng viên! Rất đáng đọc!
Tổng quan nội dung:
- Chỉ khi đánh giá ứng viên thông qua nền tảng kỹ thuật mới có thể đánh giá năng lực kỹ thuật thực sự của ứng viên: chiều sâu và độ rộng kỹ thuật.
- Kết hợp thực chiến với lý thuyết. Ví dụ, sau khi ứng viên trình bày bố cục mô hình bộ nhớ JVM, có thể hỏi tiếp: Những nguyên nhân nào có thể gây ra OOM, có biện pháp phòng ngừa nào? Bạn đã từng gặp vấn đề memory leak chưa? Làm thế nào để điều tra và giải quyết những vấn đề này?
- Không nên đánh giá quá hai dự án. Vì để đánh giá sâu chi tiết một dự án vẫn tốn khá nhiều thời gian. Thông thường, sẽ để ứng viên chọn một dự án mà họ cho là có nhiều thu hoạch nhất/có tính thử thách nhất/ấn tượng sâu sắc nhất/đặc biệt thú vị. Sau đó đặt câu hỏi xoay quanh dự án này. Thường sẽ bắt đầu từ bối cảnh dự án, đánh giá mức độ hiểu tổng thể về technology stack, module và tương tác của dự án, các vấn đề kỹ thuật có tính thử thách gặp phải trong dự án cùng giải pháp, việc điều tra và giải quyết vấn đề, vấn đề maintainability của code, bảo đảm chất lượng engineering, v.v.
- Hỏi nhiều, nói ít, để ứng viên thể hiện nhiều hơn. Dựa trên câu trả lời của ứng viên để dẫn dắt, hỏi sâu dần hoặc chuyển sang chiều ngang một cách phù hợp.
Địa chỉ bài viết gốc: https://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/15169365.html
Lời giới thiệu: Bài viết này kể về 8 năm trải nghiệm của một người bạn học tại USTC: từ sau khi tốt nghiệp năm 2013, gia nhập một viện nghiên cứu vệ tinh thuộc Học viện Hàng không vũ trụ Thượng Hải x, sau đó vào Huawei rồi rời Huawei. Ngoài những trải nghiệm phong phú, tác giả còn chia sẻ rất nhiều suy nghĩ của mình về công việc và cuộc sống. Tôi thấy chúng rất hữu ích! Tại đây, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tác giả.
Địa chỉ bài gốc: https://www.cnblogs.com/scada/p/14259332.html
Tổng quan nội dung:
- Ở hầu hết các công ty, hiệu suất liên quan trực tiếp đến các phúc lợi như thưởng cuối năm, thăng tiến cấp bậc, mức tăng lương của bạn.
- Cấp trên và cấp trên của cấp trên có quyền quyết định tuyệt đối đối với hiệu suất của bạn, đây là luật bất thành văn ở mọi công ty. Thế giới của người trưởng thành không có sự công bằng tuyệt đối, điều này càng rõ ràng trong đánh giá hiệu suất.
- Cách cải thiện hiệu suất:
- Cách ngắn hạn: tìm ra 1-2 việc để thể hiện giá trị độc đáo của bạn (nắm bắt sự kiện then chốt).
- Cách dài hạn: từng bước xây dựng lòng tin, trở thành nhân sự cốt lõi của team hoặc người được sếp tin cậy, có tính không thể thay thế.
Địa chỉ bài viết gốc: https://mp.weixin.qq.com/s/D1s8p7z8Sp60c-ndGyh2yQ
Lời giới thiệu: Rất khuyến khích mọi bạn sắp gia nhập hoặc đang làm việc tại công ty đọc bài viết này. Sau khi đọc, bạn có thể tránh được rất nhiều cạm bẫy. Toàn bài có logic rõ ràng và nội dung toàn diện!
Địa chỉ bài gốc: https://www.cnblogs.com/hunternet/p/14675348.html
